体組成を評価するための最も正確な方法の一つ
はじめに
体脂肪率を測定するさまざまな方法の中でも、PLICOMETRYは最も単純で最も正確な方法の1つであり、含まれている計測機器の購入コストも含まれています。
PLACER
使用されているゲージの種類により、測定に誤差が生じる
GAUGE | JACKSON-ポロック | Durnin-Womersley |
ランゲ | 23.4% | 26.9パーセント |
Harpeden | 19.6% | 23.8% |
注:脂肪量の計算は、Lohman方程式を使用して行われました
次の表を分析すると、一方の種類の口径と他方の種類の口径との間で(どちらも科学的な校正値であることに注意してください)約15%の誤差があることがわかります。 このデータは、体組成の評価に100%正確な方法がないことをさらに裏付けるものです。 実際には死体の解剖だけが正しい結果をもたらすでしょうが、私はあなた方の誰もこの方法を受けたくないと思っています!
検出技術
それ以上の測定誤差を招くことを避けるための正しい検出技術はFUNDAMENTALです。 したがって、次のガイドラインを遵守する必要があります。
- 慣習的に身体の左側で測定を実行する(左が不可能であるかリハビリテーションの問題に対して両方またはちょうど右側を検出したい場合を除き、被験者の好みの側面を考慮に入れないで) 一方、文献では、身体の右側で調査を実施するように助言する著者もいます。
- サイトを特定して、それをラップ紙で印を付けます
- キャリパーを右手で持ち、親指と左手の人差し指の間にある折り目をつかみ、下にある筋肉組織を剥がします。
- 指は、脂肪嚢の縦軸に垂直な線上で8 cm離れている必要があります。
- 右手の圧力でゲージの枝を分離し、ゲージを90°で挿入してベースに取り付けます。
- 常に指の間の折り目を保ち、キャリパーの圧力をゆっくり解放してください。
- 2秒後に読みます。
- ゲージを開き、取り外してゆっくりと閉じます。
- 測定を2回(plicaが圧縮されていない状態に戻るまで2分以上の間隔をあけて)繰り返してから平均します。 2つの測定値がそれらの間で異なる場合、10%以上が3番目の測定を実行する必要があります。
REPEREのポイント
太いパッドのサイズはさまざまな場所で撮影できますが、最も使用されるものは次のとおりです。
胸部 :襞は腋窩と乳首の間の斜め方向に取られます。
肩甲骨下:肩甲骨の下隅で、 裂片を斜めに撮影します。
腋窩 :襞は髪で覆われた領域の下で水平にとられます。
アビシリア :腸骨稜のすぐ上で、 陰茎を斜めに撮影します。
腹部 :折り目は垂直に(または著者によっては水平方向に)、へそから2cm外側に取る。
上腕三頭筋 :測定された腕の真ん中で折り目が垂直にとられる。
上腕二頭筋 :折り目は伸ばした腕の真ん中で垂直にとられる。
太もも :鼠径部と膝蓋骨の間の距離の中心で、襞が垂直にとられます。
ふくらはぎ :裂かは垂直に、その部分の最大の発達の点とその内側の部分でとられます。
エラー
調査中に犯される可能性があるエラーは非常に多く、それらをできるだけ減らすためにそれらを知ることが重要です。 以下に、考えられるすべてのエラー原因を概略的に報告します。
1)オペレータスキル
折り目の位置が間違っていると、尺度に誤差が生じます。
a)観察者内誤差:同じ対象について繰り返し測定したときの同じ検出器に関連する誤差。 部位によって異なり、腹部(8.8%)および大腿部(7.1%)では大きくなります。これらの部位では、皮下脂肪組織の量が多くなるためです。 経験。 被験者の脂肪量:人が太っているほど、検出は難しくなります。 事実、肥満および非常に筋肉質の個体では、皮下脂肪組織は下層の筋肉から容易に分離しません。 さらに肥満においては、襞の厚さは口径の最大開口部を超える。 唯一の選択肢は、皮下脂肪が最小の部位(上腕二頭筋)を撮影することです。
b)観察者間誤差:異なる検出器に関連する誤差測定器の客観性は、検出器が標準化された手順に従い、一緒に練習しそして部位に印を付けるときに向上する。
2)口径のタイプ
チェック:確度確度測定範囲圧力N:B:同じ被験者で繰り返し測定する場合は、同じゲージを使用してください。
3)主題に関連する要因
表皮の厚さ(0.5〜2 mm) 脂肪組織の圧縮率 水分補給レベル 運動、お湯、熱によって皮膚に充血(血流の増加)が生じるため、トレーニング、サウナ、トルコ式バス、水泳、シャワーの後に測定を行わないでください。皮膚の厚さが増加します。
4)使用される予測式: 2種類の式がある。
限定された同種のサンプルから導き出され、特定の母集団にのみ適用可能な、特定の母集団の方程式(たとえば、自転車の体組成の評価において)。
年齢および肥満の程度が異なる大規模な不均一サンプルから導出された一般化方程式(イタリア人の体組成の評価など)
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