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人体計測コードの用語集
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人体計測コードの用語集

こんにちは、 私は自分の体組成を測定し、トレーニングによる改善を見るためにDEXAをやってみました。 しかし、私には理解できない英語の値があります。FAT(OK、FAT)、BMC(Bones)...そしてTISSUEとLEAN ...があります。トレーニングは私の筋肉量を増やしますか? こんにちは、 ご覧のとおり、すべての用語と関連する説明を含む用語集を報告しました。 体組成の変化を監視するために考慮することが最も重要です: FM:必須脂質を含む総脂肪量のパーセンテージ。 FFM:除脂肪体重または筋肉量。 LBM:LEAN BODY MAX除脂肪体重プラス必須脂質または一次脂肪(男性約4%、女性8-12%)。 FMの割合が低下した場合、それはあなたが体重を減らしたことを意味し、逆もまた同じです。 FFMまたはLBM(リーン)塩があなたがあなたの筋肉量を増加させたことを意味するそしてその逆もまた同じである場合。 よろしく

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生体インピーダンス

編集者:Luca Giovanni Bottoni 私たちが頼っているものの全体的な重さを測定することに基づいた、そのバランスとしての人体のさまざまな側面を考慮に入れていない、私たちがホームバランスを信頼した時代は終わりました。物理的状態の評価 "#:。 今日まで、体組成を決定するための全てのインビボ方法は間接的である。 これは、これらすべての方法が推定値を提供することを意味しますが、正確ではありますが直接的な測定値ではありません。 BIA(Bioimpedentiometry)は、体組成の定量的および定性的分析のための生体電気検査です。 人体を横切る弱い流れを満たす抵抗とリアクタンスの測定は、いくつかの適切な公式のおかげで、対象の水分補給と栄養状態についての即時の説明的なスキームを確立することを可能にします。 水力電気的変化がない場合、高精度での定量的評価を可能にするために、様々な身体区画間の相関は一定かつ相互依存的である。 組織の電気的特性を臨床データに変換するために、測定された抵抗およびリアクタンスの生体電気値を被験者の身長で割って導電率を得る。 生体電気インピーダンス分析の最初の用途の1つが軍事目的であることを誰もが知っているわけではありません。1970年代後半に、Jan Nyboer教授と当時の2人の学生、Rudy J. LietdkeとTony Talluriが
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バイオインピーダンス

体組成を評価するための最も正確で迅速な方法の1つ 生体インピーダンス測定は、人間の体組成(CC)を評価するための迅速で正確な方法です(1985 Lukaski)。 体組成 体組成の分析は、医学、人類学、人間工学、スポーツ、栄養学など、さまざまな分野で使用されています。 最近、専門家たちはエネルギー、資源をCC、健康状態、スポーツパフォーマンスの間の相関関係の深化へと導いた。 脂肪組織が豊富(特に腹部の分布がある、または腹部内組織がさらに悪い)、全身の筋肉量が少ない傾向がある体組成は、全体的な 健康状態の 悪化(心循環、呼吸、筋肉、関節など)と相関がある。アスレチックスポーツ能力が乏しく、高血圧、糖尿病、肥満、脂質異常症、メタボリックシンドローム、心血管系合併症、関節の病状などの不吉な出来事に関連した身体的リスクが高いこと、そして死亡につながる。 コンパートメント 体組成の知識を深めるためには、組成の観点から、生物がコンパートメントに分割できることを明確にする必要があります。 単一の分類はなく、少なくとも5つを記述することができます( Wang et al。、1992-1993-1995によって後に修正されます)。 基本モデル 2つのコンパートメント(体脂肪量/除脂肪量 - FM / FFM) マルチコンパートメントモデル 原子モデル - 4つのコンパートメント(炭素/水素/酸素/その
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パーソナルトレーナーのためのバイオインピーダンス測定

Simone Losi博士による 本当にパーソナライズされたトレーニングカードと適切な栄養を整理するための最初のステップは、体組成の客観的な知識です。 被験者の体脂肪率が外挿された場合の比重計の使用に基づいているplicometryは非常に重要な限界を示しています。 60%。 そうでなければ、試験から出てくるすべての値は信頼できません! これは、実際には、クライアントの水分補給状態が事前にわからないと、誤って被験者が脱水状態になった場合(ただし、わからない)、屈折測定のすべての値が評価されるため、重大な評価誤りを犯す危険があります。信頼できないでしょう。 人の水分補給状態を知るためには、体の水分を「測定する」ツールを使う必要があります。 さまざまな可能性の中で、BIAは確かにパーソナルトレーナーにとって最も使いやすく、最も侵襲性の低い方法です。 ほんの数分で、このツールは技術者に、水分補給の状態に加えて、質的にも量的にも正しいトレーニングと適切な食事を提案することができる一連の基本的な価値を知る機会を与えます。 。 横の図からわかるように、被験者は横になり、身体の抵抗とリアクタンスは、手に2つと足に2つの4つの電極を配置することによって測定されます。 これら2つの値は、付属のソフトウェアに含まれます。これにより、一連のデータが推定されます。これについては、後で詳しく説明します。 BC
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BMIと体脂肪率

以下の式は、BMI値から始まる体脂肪のINDICTIVEパーセンテージを計算することを可能にします。 IL BMIは、体重(kg)を身長の2乗(メートル)で割ったものです。 例 : 体重80 kg、身長185 cmの場合、BMI。 80 /(1.85 x 1.85)= 23.4 あるいは、BMIページにあるオンライン計算機を使用することもできます。 結果の分析: 次の表にBMI、性別、年齢を入力してください。 「計算する」ボタンをクリックしてあなたのフィットネスレベルを発見してください! 男性の場合は性別= 1。 女性の場合はsex = 0。
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子供と男の子のBMI

イニシャルIMC(Body Mass Index)でイタリア化されたBody Mass Index(BMI)は、体重(kgで表示)を身長(mで)の2乗で割ることによって得られます。 簡単な計算で、kg / m 2で表される値が得られ、これは対象の体脂肪量と非常によく相関している。 一般に、この数値がBMIに対応するほど、脂質沈着量が多くなります。 最終的に、肥満度の評価は、このデータを母集団の平均値と比較することによって得られます。 BMI (大人) 条件 <16.5 深刻なマグリー 16から18.5 低体重 18.5から25 正常体重 25-30 過重 30-40 中程度の肥満 > 40 高い度数の肥満 小児期および青年期では、BMIはとりわけ性別や年齢に関連する著しい変動性を特徴としているため、成人で通常行われている絶対値ではなく、参照として使用するのが適切です。パーセンタイル。 これらのグラフを作成する際には、収集されたデータの範囲を百分位数と呼ばれる100の部分に分割することによって正規性限界が得られます。 この区分は、一定の割合のサンプルの子供が特定の年齢の特定の測定値の上および下にあるようにして作成されます。 50パーセンタイルは、たとえば平均BMI値を表し、別の曲線(たとえば30パーセンタイルに対応する)は、一
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BMI

BMIは、自分の体重の一般的な評価を得るために最もよく使われる指標です。 ボディマス指数(BMI)またはボディマス指数(BMI)は、自分の体重の一般的な評価を得るために広く使用されているパラメータです。 身長と被験者の体重を簡単な数式で関連付けます。 これは、被験者の体重(kg)を身長の2乗(メートル)で割ったものです。 この式の結果は、被験者を以下のような体重の領域に分類します。正常 - 低体重 - 過体重 - 中等度の肥満 - 高度の肥満。 BMI 条件 <16.5 深刻なマグリー 16から18.49 低体重 18.5-24, 99 正常体重 25から29.99 過重 30から34.99 クラス1肥満(軽度) 35から39.99 クラスII肥満(平均) > 40 OBESITYCLASSES III(シリアス) オンラインでBMIを計算する 例: 体重80 kg、身長185 cmの場合、BMIは次のようになります。 80 /(1.85 x 1.85)= 23.4 あなたの体重は "NORMOPESO"の範囲内です 深さ: 小児および青年におけるBMIの解釈 BMIと体脂肪率 ボディマス指数。 BMIと旅行 BMIの最適値 統計的研究により、過体重が危険因子であるすべての疾患(心血管疾患、糖尿病、高血圧、変形性関節症、一部の新生物)の罹患率と死亡率の
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さまざまな重量単位でのグラム換算

ある測定単位から別の測定単位への特定の値の変換は、それに適切な変換係数を掛けることを意味します。 量は明らかに同じままで、変化するのは単にそれを表現する方法です。 商品の価格が10ユーロの場合、たとえば、1ユーロの10コインまたはセントの1000コインで購入できます。 同じように、10kgのレンガの重さを補正するために、スケールの反対側に1kgのレンガを10個、または100分の1kgのレンガを1000個入れることができます。 2つの測定単位間の変換係数(1:1000)を決定しました。 したがって、6個の大きなレンガは6000個のレンガと同じ重さになります。 一方、各レンガの重量は基準レンガの1/1000(0.001)なので、276レンガの総重量は基準レンガの0.275(0.001 * 275)倍です。 言い換えれば、説明するより理解しやすい。 しかし、数学があなたの強みではない、あるいはあなたが推論のように感じていないのであれば、あなたは私たちの自動計算機で様々な変換を選ぶことができます。 おそらくペンと紙でそれらを独立して実行することを好む人は、さまざまな変換係数をもう少し低く見つけることができます。 楽しんでください!
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腕のまわり

腕の周囲は、被験者の筋肉量の迅速な推定値を提供するため、広く使用されている人体計測的尺度です。 それゆえ、それはスポーツにおいて、アスリートの肥大の程度を監視するために、しかし健康部門においても、除脂肪体重の減少または購入(栄養失調、外傷または手術後のリハビリテーション、回復期など)を評価するために用いられる。 栄養失調の兆候としての腕囲 栄養失調の臨床的に有意な値 男性 FEMALES ≥20.1 cm <22.8 cm 軽度の栄養失調 ≥18.6 cm <20.9 cm > 15.2 cm <20.1 cm 平均栄養失調 > 13.9 cm <18.6 ≦15.2 cm 重度の栄養失調 ≦13.9 cm 健康な成人の平均腕囲: 男性: 32±5 cm FEMALES: 28±6 cm 筋肉量の指標としての腕囲 単純な検出の指標であり、除脂肪体重を推定するのに特に有用なのは、腕の筋肉周囲の測定である。 これを得るためには、上腕三頭筋(TS)と同側腕(AC)の周囲のレベルで皮膚のひだを検出する必要があります。 2つのデータは次の式に入れられます。 腕の筋肉の円周(AMC)= Cb - πP 同様に、腕の筋肉の面積(AMA)を計算することができます。 腕の筋肉の面積(AMA)=(Cb
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首周り

首の円周は、とりわけ身体の上部の脂肪組織の分布を評価するために使用される人体測定基準です。 その価値に関連して、人は考慮されます: パッケージの外周が以下の場合は、OVERWEIGHTです。 37〜39.4 cm(男性) 34〜36.4 cm(女性) この値が以下の場合はOBESA ≥39.5 cm(男性) ≥36.6 cm(女性) これは明らかに示しています(たとえば、マイク・タイソンは確かに肥満ではありませんでしたが、首の周囲は約50センチでした)。 肥満の人では、それが43cm(男性)および41cm(女性)より大きい場合、首の周囲は病理学的と見なされる。 そのような値は、睡眠時無呼吸の繰り返しのエピソードに苦しむという非常に強いリスクにさらされ、その結果、日中の生活の質の低下およびいびきが減
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大腿まわり

太ももの周囲 :最も広い点は臀襞の下です。 腕の周囲と同様に、被験者の栄養状態や筋肉量を評価するために使用されます。 腹囲と比較すると、体脂肪の分布がわかります(ボディビルダーには無効です)。 WHT (ウエスト/タイトレシオ)=ウエスト周囲/大腿周囲 女性の場合WHT> 1.50、男性の場合1.79であればAndroid肥満 Android肥満=心血管疾患と糖尿病を発症するリスクが高い 測定技術 :対象は、ズボンなしで、または特に軽い衣服を着けて、立っているが反対側の肢に優先的に彼の体重を負荷するように、注意深い運動者の立場にある(検査される筋肉を弛緩させ続けるため)。 大腿部の周囲は、その根元の高さ、すなわち臀襞の約1 cm下で検出されます。
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